上海交通大学 · 集成电路学院
目前
硕士研究生 · 电子信息科学与技术 · 与上海创芯学院（SiSi）联合培养 · 导师：贺光辉教授 ↗
研究方向：深度神经网络硬件加速器设计、实时智能图像处理算法与系统设计。
01
关于我
A little introduction我目前是上海交通大学集成电路学院电子信息科学与技术专业的硕士研究生，与上海创芯学院（SiSi）联合培养，导师为贺光辉教授。我的研究聚焦于深度神经网络硬件加速器设计，以及面向实时智能图像处理的算法与系统；此前也参与过 GPU Kernel 生成与优化相关研究。长远而言，我希望构建的不仅是高性能 AI 系统，也是真正可理解、可控且值得信赖的智能系统。
01AI 系统与 GPU 编程 — Kernel 正确性、性能优化与 Agent 经验迁移
02多模态视觉 — 语义锚点、视觉语言模型与三维视线估计
03高效机器学习 — 端侧推理、模型压缩与嵌入式实现
02
教育与学术经历
Background西湖大学 · ENCODE Lab
2026.06 — 2026.09
访问学生 · 导师：王欢 ↗
参与 GPU Kernel Benchmark 与智能化 GPU 编程研究，使用 CUDA、Triton、CuTe DSL 等技术，探索 Agent 从 Kernel 优化中学习可迁移经验的可能性。
中山大学 · 电子与信息工程学院
2022.09 — 2026.06
工学学士 · 通信工程
GPA 3.5 / 5.0。主修信号与系统、信息论与编码、通信原理、数值计算方法及数据结构与算法。
03
研究方向
Selected workMetaKernelBench：面向 GPU Kernel 优化的 Agent 经验迁移 ↗
探索 Agent 能否从 Kernel 优化过程中总结可复用经验，并将其迁移到新的 GPU 编程任务。项目处于早期研究探索阶段。
基于语义锚点的静态视线估计
结合 CLIP/ViT 特征、Three-Branch 视觉建模与 BiGRU 时序建模，探索语义锚点辅助的三维视线回归，并在 MPIIFaceGaze 与 Gaze360 上开展验证与迁移诊断。
04
项目经历
Engineering & research二级密勒补偿运算放大器设计与仿真
2024.03 — 2024.07
基于 SMIC 180 nm 工艺完成电路设计、版图与后仿，后仿增益 82.58 dB、单位增益带宽 86.29 MHz、相位裕度 64.82°。获全国大学生集成电路创新创业大赛华南赛区二等奖。
基于深度学习的轻量级防诈骗智慧终端
2024.02 — 2024.05
在 Renesas RA6M5 上部署 TinyMaix 与 INT8 量化模型，实现本地诈骗文本检测；模型小于 250 KB，推理延迟低于 500 ms。获瑞萨杯华南赛区三等奖。
单载波相干光通信系统设计与仿真
2024.10 — 2024.12
搭建 32 Gbaud QPSK 相干光传输链路并开发接收端 DSP，在 50 km 单模光纤场景完成仿真，验证 OSNR > 18 dB 时的无差错传输。
05
荣誉与奖项
Recognition全国大学生集成电路创新创业大赛 · 华南赛区二等奖2024
中山大学优秀学生奖学金 · 二等奖2024
全国大学生电子设计竞赛（瑞萨杯）· 华南赛区三等奖2024
全国大学生数学建模竞赛 · 广东赛区本科组三等奖2024
全国大学生集成电路创新创业大赛 · 华南赛区三等奖2025
中山大学优秀学生奖学金 · 三等奖2025